- La compañía minera automatiza sus procesos de integración y explotación de datos mediante Microsoft Azure Data Factory, reforzando la trazabilidad y la toma de decisiones basada en información fiable.
Sevilla, 14 de julio, 2026 – La firma tecnológica Nunsys Group ha desarrollado para Atalaya Mining un nuevo entorno corporativo de gestión y explotación del dato basado en tecnologías Microsoft Azure, con el objetivo de centralizar la información procedente de diferentes sistemas operacionales y avanzar hacia un modelo de compañía más ágil, automatizado y preparado para futuros proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
El proyecto desarrollado por Nunsys Group ha permitido a Atalaya Mining evolucionar desde un modelo basado en procesos manuales de consolidación de información, hacia una arquitectura de datos centralizada y automatizada. Hasta ahora, la compañía manejaba información procedente de diferentes entornos y áreas de negocio. “El reto no era disponer de datos, sino conseguir integrarlos de forma consistente, eficiente y trazable”, explica José María Ávila Maireles, director de IT de Atalaya Mining. “Necesitábamos una infraestructura escalable que nos permitiera trabajar con información coherente y fiable, tanto para la operativa interna como para auditorías e informes regulatorios”.
La solución implantada por la unidad de negocio Data & AI de la consultora se apoya en Azure Data Factory, el servicio de integración de datos de Microsoft diseñado para automatizar flujos de información entre entornos híbridos y cloud, y en Microsoft Azure Synapse Analytics, la plataforma de análisis avanzada para integrar almacenamiento, explotación y analítica de datos en un único entorno. La arquitectura incorpora además Integration Runtime para ejecutar cargas de datos y conectar entornos locales y cloud de forma segura y no intrusiva.
Gracias a esta arquitectura, Nunsys Group ha desarrollado un sistema de ingesta automática de datos que permite consolidar la información corporativa en un único repositorio centralizado, sin afectar a los sistemas críticos de producción minera. “El proceso de implementación se diseñó para garantizar una integración automática y no intrusiva de los datos procedentes de los sistemas industriales y de negocio, de manera que la extracción de información no interfirió en ningún momento en la operativa diaria de la planta”, detalla Paco Gavilán, presidente de la tecnológica.
Entre los principales beneficios obtenidos, destaca la automatización del informe corporativo de sostenibilidad, la reducción de tareas manuales de consolidación y validación de información y la mejora de la trazabilidad y calidad del dato. “Todo ello nos ayuda a dedicar menos tiempo a recopilar datos y más tiempo a analizarlos y convertirlos en decisiones de valor para la compañía”, concluye Ávila Maireles. La nueva plataforma sienta además las bases para futuros desarrollos vinculados a modelos predictivos, optimización de procesos y aplicaciones de IA en entornos industriales.
